证件照换底色与尺寸参考

ClearPix 在浏览器中为人像生成透明蒙版,再合成纯色背景和证件照尺寸参考,调整无需重复运行模型。提供美国、英国、中国、日本和加拿大规格,按 300 dpi 换算。工具不检测生物特征或官方合规性,部分机构不接受编辑或合成照片,提交前必须核对最新要求。

本地完成证件照抠图、换底色和尺寸排版;尺寸参考不等于官方合规认证。

证件照换底色与尺寸参考 — original image before processing
证件照换底色与尺寸参考 — result after ClearPix AI processing
处理前处理后

拖动分界线对比,图片在当前页面和你的设备上处理。

Pexels 人像与 ClearPix U²-Net 蓝底合成输出,不代表官方合规示例。 · Pexels 照片 5965592 · ClearPix 本地处理 · 2026-10-29

把图片拖到这里,或点击选择

支持 PNG / JPG / WebP,文件不超过 20 MB,最长边不超过 6000 px,总像素不超过 16000000 · 也可以直接粘贴图片 (⌘V)

手边没有图片?

抠出主体后可以做什么?

制作干净的商品主图,或把透明 PNG 用于海报、设计和图片合成。本页只提供透明抠图;替换背景和证件照排版请使用对应场景工具。

抠图常见问题

怎样去除商品图或人像的背景?

添加图片后点击“去除背景”,稍等片刻即可预览主体并下载透明 PNG。整个过程都在当前浏览器中完成。

支持哪些图片格式和尺寸?

支持 PNG、JPG、WebP。文件最大 20 MB,最长边最大 6000 px,总像素不超过 16000000。超出限制时请先缩小图片。

抠图时照片会被上传吗?

不会。图片读取、主体识别和透明图生成都发生在你的设备上,不需要把照片交给云端处理。

可以在这里换背景或制作证件照吗?

本页只输出透明背景图。需要纯色、自定义背景或证件照尺寸时,请打开对应的场景工具。证件照提交前还应确认官方是否接受编辑后的照片。

请仅处理你拥有或已获授权修改的图片。

使用方法

1

添加合规人像

原始照片应先满足姿态、表情、光线和构图要求,并确认接收机构允许编辑。

2

本地去除背景

点击“去除背景”,检查发际线和衣服边缘是否完整。

3

选择底色与尺寸

选择白、蓝、红或自定义颜色,再选择对应国家证件照尺寸参考。

4

核对并导出

调整缩放和垂直位置,按官方最新要求检查头部比例、留白和编辑限制。

推荐设置

  • • 从已经满足姿态和光线要求的正面清晰人像开始。
  • • 先确认机构允许编辑照片,再选择底色和尺寸参考。
  • • 自行核对头部、留白和其他最新规则。

效果与限制

  • • 不检测或保证官方合规、生物特征有效性或机构接受。
  • • 五种尺寸只是按 300 dpi 换算的排版参考,不支持图片背景。
  • • 不会修正原始照片的姿态、表情、光线和构图。

公开测试与数据 →

文件始终留在你的设备上。 AI 在浏览器中使用本机硬件处理,没有上传、云端队列或服务器副本。所需资源缓存后,即使断开网络也能继续处理。

常见问题

能保证护照或证件照通过审核吗?

不能。工具不进行生物特征或合规检测,也不保证机构接受。部分机构禁止编辑或合成照片,应以接收方最新规则为准。

提供哪些尺寸参考?

按 300 dpi 换算:美国 51×51 mm(600×600 px)、英国和日本 35×45 mm(413×531 px)、中国 33×48 mm(390×567 px)、加拿大 50×70 mm(591×827 px)。

支持白底、蓝底和红底吗?

支持,也可选择自定义颜色。具体色值和其他要求需要向接收机构确认,本页不提供自定义图片背景。

会自动检查头部大小和位置吗?

不会。可以手动调整缩放和垂直位置,但头部比例、留白、姿态和构图都需要你根据官方要求核对。

相关免费工具

技术解析Choosing a Browser Background Remover: 24 Real Cases and a Portrait CorrectionWe tested 24 licensed portrait and product images before shipping our background-removal workflow, then repeated the full set after a portrait failure report. U²-Net is now the single production model for products and portraits. MODNet passed our initial export checks but produced unacceptable subject loss on the built-in portrait sample; ISNet and BiRefNet were also rejected, while RMBG was excluded by its license.阅读技术解析