模糊图片变清晰,免费且不上传
ClearPix 使用 Real-ESRGAN 在浏览器本地将图片放大 2 倍或 4 倍,并增强边缘与纹理。模型仅 4.9 MB,大图采用分块处理。工具免费、无需注册,导出不加水印;最长边支持 2048 px,无 WebGPU 时为 1400 px。
用 Real-ESRGAN 重建图片细节,支持 2×/4× 放大。无需排队或注册,导出不加水印。
把图片拖到这里,或点击选择
支持 PNG / JPG / WebP,浏览器本地处理最长边不超过 2048px 的图片 · 也可以直接粘贴图片 (⌘V)
本地处理意味着什么
未公开插画和家庭照片直接在浏览器中放大,不发送给图片处理服务。Real-ESRGAN、ONNX Runtime Web 和公开示例首次需要下载,原图与结果都留在设备上。资源缓存后可离线进行支持的 2×/4× 处理。
AI 超分辨率和普通放大有什么区别?
Real-ESRGAN 会学习真实图片中的模糊、噪点和压缩损伤,再重建更合理的边缘与纹理,而不是简单把像素拉大。ClearPix 将图片分块交给本机 GPU(WebGPU)或 CPU(WebAssembly)处理,大图也无需上传到服务器。
2× 和 4× 怎么选?
- 4×:适合尺寸很小的缩略图、社交平台保存图和 AI 草图。
- 2×:适合适度放大,画面更自然,过度锐化更轻。
- 原图已经很大时,可先缩小尺寸,再让模型重建细节。
图片变清晰常见问题
怎样免费把图片放大到 4K?
添加图片,选择 2× 或 4×,点击开始即可。比如 960×540 原图选择 4× 后会得到 3840×2160 图片。首次使用会下载并缓存 4.9 MB 模型,之后可重复使用。
最大支持多大的图片?
WebGPU 模式下最长边可达 2048 px,WebAssembly 模式为 1400 px;超限图片可以先一键缩小。实际输出上限取决于设备内存,分块处理可降低大图任务的内存压力。
放大后会产生假细节吗?
AI 会根据原图推测缺失纹理,因此在噪点或压缩严重的图片上可能出现不真实的细节。可以降低锐化强度,让效果更柔和自然。
图片会被上传到服务器吗?
不会。模型通过 ONNX Runtime Web 在你的设备上运行。首次下载并缓存模型后,即使断网也能继续处理图片。
请仅处理你拥有或已获授权修改的图片。